APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE CERTIFIÉ AWS - SPÉCIALITÉ
VALIDEZ VOTRE CAPACITÉ À CRÉER, FORMER, RÉGLER ET DÉPLOYER DES MODÈLES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE À L’AIDE DU CLOUD AWS.
La certification AWS Certified Machine Learning – Specialty est destinée aux personnes qui occupent un poste de développement ou de science des données. Il valide la capacité d’un candidat à concevoir, mettre en œuvre, déployer et maintenir des solutions d’apprentissage automatique pour des problèmes commerciaux donnés.
CAPACITÉS VALIDÉES PAR LA CERTIFICATION :
- Sélectionnez et justifiez l’approche ML appropriée pour un problème métier donné.
- Identifiez les services AWS appropriés pour mettre en œuvre des solutions ML.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML évolutives, optimisées en termes de coûts, fiables et sécurisées.
CONNAISSANCES ET EXPÉRIENCE RECOMMANDÉES
- 1 à 2 ans d’expérience dans le développement, l’architecture ou l’exécution de charges de travail ML/deep learning sur le cloud AWS
- La capacité d’exprimer l’intuition derrière les algorithmes ML de base
- Expérience de l’optimisation de base des hyperparamètres
- Expérience avec les cadres de ML et d’apprentissage en profondeur
- La capacité de suivre les meilleures pratiques de formation de modèles
- La capacité de suivre le déploiement et les meilleures pratiques opérationnelles
FORMATION ET EXAMEN REQUIS
| EXAMEN REQUIS | FORMATION RECOMMANDÉE | PRÉPARATION À L’EXAMEN |
|---|---|---|
Base de données certifiée AWS – Machine Learning (MLS-C01) | Science des données pratique avec Amazon SageMaker ( GK0630) Le pipeline d’apprentissage automatique sur AWS ( GK7376 ) | Préparation à l’examen : Apprentissage automatique certifié AWS – Spécialité (GK7392) |
RECERTIFICATION
Les certifications AWS sont valables 3 ans. Pour conserver votre statut AWS Certified, vous devez démontrer périodiquement votre expertise continue en vous recertifiant. La recertification aide à renforcer la valeur globale de votre certification AWS et montre aux individus et aux employeurs que vos informations d’identification couvrent les dernières connaissances, compétences et meilleures pratiques AWS. En savoir plus sur le site Web d’AWS .